GCP Vertex AI

筆記下 Google Machine Learning 的那些事

筆記一下

AutoML 訓練用於分類/迴歸的每節點時數價格 $21.252 美元

定價 | Vertex AI | Google Cloud

流程

https://console.cloud.google.com/

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啟用 API

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新建資料集

這邊會定義資料集名稱與種類，並可以直接從這邊選本機檔案上傳到 Storage

※ 反過來可以先把資料上傳到 Storage 再來這裡直接設定資料集來源 from Storage

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DataSet

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上傳資料

https://github.com/dsindy/kaggle-titanic/blob/master/data/train.csv

※ 這份資料只有八百多筆，Azure可以用，GCP說要一千筆以上資料才能跑

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Storage

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新建 Storage

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主畫面會有最近的資料

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在資料集內可以訓練新模型

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AutoML

目標這邊要改回歸

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選擇欄位

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提交

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結果

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成功畫面

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pipelines

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跑完之後可以到模型園地

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我的模型中找到剛剛(兩個多小時)訓練好的模型

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點進去可以看參數

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Deploy

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Endpoint

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Spec

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模型監控

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監控目標

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也可以關閉監控直接部署

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Rest

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Batch

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最後可以在線上預測中找到端點

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注意

線上預測端點一但部署就會開始算錢(因為要起一台機器隨時提供Rest API)

練習完千萬記得刪除端點(要先到端點裡面取消模型註冊方可刪除)

Error

資料少於1000筆會失敗

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Invalid CSV file: 'utf-8' codec can't decode byte 0xad in position 129: invalid start byte

上傳資料遇到錯誤，看了一下手上是 Big5，我改成 UTF8 後可以正常分析統計資料，但訓練會失敗，最後改成UTF8BOM。

資料筆數最少要1000筆以上。
權重欄位不重複值不能超過10000筆以上。
欄位名稱無法解析(每個欄位開頭要用英文字母，『-』、『?』、『:』和中文好像有問題)。

Required column(s) not included in the provided schema: ['A', 'B', 'C']

我最終重建 DataSet 來重跑 AutoML 之後就成功了

猜測一開始建立 DataSet 時的欄位就已經固定了，後續改 csv 欄位會導致錯誤？

參照

介紹Vertex(1) | ML#Day18 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天 (ithome.com.tw)

Jakeuj

PS5

ML
GCP
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13 October 2025